Когда использовать
Поток однотипных текстов нужно автоматически разметить: тема обращения, тональность, приоритет, тип лида. Роль ИИ — классификатор. Результат: один ярлык (или набор тегов) из твоего списка на каждый вход, с явным «другое» для непопадающих — а не выдуманная пятая категория.
Промт (бери и вставляй)
Ты — классификатор. Отнеси ТЕКСТ к одной из категорий ниже.
КАТЕГОРИИ (выбирай ТОЛЬКО из них):
- <КАТЕГОРИЯ 1> — <определение: что сюда входит и что НЕ входит>
- <КАТЕГОРИЯ 2> — <определение + пограничный пример>
- <КАТЕГОРИЯ 3> — <определение>
- другое — ничего из выше не подходит
Правила:
1. Ровно ОДНА категория из списка. Не придумывай новых имён.
2. Если сомневаешься между двумя — выбери более узкую/специфичную, а не общую.
3. Если уверенность низкая — ставь категорию «другое», а не угадывай.
Верни строго JSON: {"category": "<имя>", "confidence": "high|medium|low", "reason": "<до 12 слов>"}.
ТЕКСТ: «<ВСТАВЬ ТЕКСТ>».
Приём: точные определения категорий с примерами «что НЕ входит» + опция «другое» резко повышают стабильность zero-shot классификации — модели нужна граница, а не только имя ярлыка.
Пример заполнения
Категории: «баг» (что-то сломалось/не работает), «вопрос» (как сделать X, не сломано), «фича-реквест» (просят новое), «другое». Текст: «После обновления приложение вылетает при открытии профиля».
Ожидаемый ответ ИИ: {"category":"баг","confidence":"high","reason":"вылет приложения после обновления"}.
Вариации
- Несколько тегов. «Верни массив тегов из списка (0–3 шт.)» — для статей/контента, где входу подходит несколько меток.
- С few-shot. Дай 3–4 примера «текст → категория» перед заданием — для тонких/субъективных категорий это поднимает точность.
- Двухуровнево. «Сначала крупная категория, затем подкатегория из вложенного списка» — для большой таксономии.
Про-советы
- Качество классификации держится на ОПРЕДЕЛЕНИЯХ, а не на именах: для пограничных категорий пишите «что сюда НЕ относится» — именно там модель путается.
- Всегда давайте выход «другое»/«не уверен»: без него модель силой запихнёт вход в ближайшую категорию, и вы получите тихие ошибки в отчётах.
- Для прод-потока зафиксируйте формат (JSON-схема) и temperature низкой: классификация должна быть воспроизводимой, один и тот же вход — один и тот же ярлык.