База знаний
495 материалов: статьи-разборы, инструменты, промпты, MCP, связки, роли — один каталог с фильтрами. Бесплатно, без регистрации.
Ничего не нашлось — сбрось фильтры или измени запрос.
Партнёрская программа: как получать % за приведённых
Реферальная ссылка /r/<код> с 30-дневной атрибуцией по первому касанию; за каждый оплаченный заказ приведённого пользователя — процент (по умолчанию 25%, кап по тиру до 40%). Начисление атомарное, выплата — ручная после холда и с резервом.
Агенты и роли: почему движок использует команду специалистов
Один агент-универсал сам себя одобряет. Движок разбивает работу на роли (владелец продукта, архитектор, инженер, скептик, безопасность и др.) — «один делает, другой проверяет».
API-ключи и секреты, объяснённые для новичка
Что такое API-ключ и секрет простыми словами, чем плейсхолдер отличается от значения, и как движок устроен так, чтобы вы физически не могли слить ключ в код.
Покупка и установка: разовая цена → ссылка на установку
Смотреть и настраивать движок бесплатно; платите один раз за движок банковской картой (ЮKassa) → получаете install-ссылку с посадочной страницей и пакетом под ваш инструмент. Лицензия считается по местам (seat-counted).
Changelog — что нового в движке
История обновлений Quest: что добавлено, что улучшено. Купившим — обновление бесплатно по своей install-ссылке.
Что такое AI-кодинг-агент (и чем отличается от чат-бота)
Чат-бот отвечает текстом, агент — действует: читает файлы, пишет код, запускает проверки в цикле. Движок Quest превращает такого агента в дисциплинированного исполнителя.
Что такое вайбкодинг и agentic-инженерия
Вайбкодинг — «опиши и прими на веру», agentic-инженерия — «опиши, но веди процессом и доказательствами». qvib.pro даёт второе, оставаясь простым для новичка.
Что внутри пакета движка, который ты скачиваешь
Пофайловый разбор install-пакета под каждую цель: README, INSTALL-PROMPT, INSTALL.md, движок (workflow), агенты, правила, призмы, MCP-конфиг — что реально эмитит компилятор и что помечено как roadmap.
Циклы: как движок гонит работу до результата (loop-until-dry, кап итераций)
Как движок повторяет «правь → перепроверь», пока не станет «сухо», и почему жёсткий кап итераций + токен-бюджет + счётчик из файла не дают ему зациклиться на слабой модели.
Какой инструмент: Claude Code vs Cursor vs VS Code (и почему важна переносимость)
Разбор трёх целей экспорта (Claude Code, Cursor, универсальный AGENTS.md для VS Code и других), чем они реально отличаются по уровню гарантий, и почему один движок компилируется под все три из одной спеки.
ENFORCED vs ADVISORY: где гарантия реальна, а где инструкция
Гарантия «жёстко» есть только там, где нарушение блокирует код возврата (хук/CI). На Cursor/AGENTS без рантайма правила — строгая инструкция, а не гарантия. Мы это помечаем прямо в пакете.
Экспорт под инструмент: что генерится для Claude / Cursor / AGENTS.md
Один и тот же движок компилируется детерминированно в три нативных пакета — Claude Code plugin, Cursor .mdc и универсальный AGENTS.md — плюс README, INSTALL, промт-установщик и переносимый предохранитель.
Гейт 10/10: как движок доводит задачу и не галлюцинирует «готово»
Drive-to-done с ровно двумя исходами — VERIFIED 10/10 с выполненным доказательством или HONEST GAP REPORT; сфабрикованное «10/10» без доказательства прямо запрещено.
Как поставить задачу, чтобы агент понял с первого раза
Хорошая постановка = намерение + границы + критерий готовности + контекст. Движок сам добирает недостающее вопросами с рекомендацией, но правильный вход экономит круги.
Как собрать свой движок вайб-кодинга (из пресета или с нуля)
Два пути сборки движка вайб-кодинга на qvib.pro — быстрый (форкнуть Quest или тематический шаблон) и с нуля (агенты + призмы + оркестрация + правила), с превью и линтером-гейтом.
Как установить движок по ссылке — пошагово под каждый инструмент
Пошаговая установка после покупки: открыть install-ссылку, скачать zip под свою цель, вставить готовый промт-установщик модели — отдельно для Claude Code, Cursor и VS Code (AGENTS.md).
MCP: как агент безопасно подключается к инструментам и данным
Что такое MCP-сервер, как движок вшивает готовую проводку инструментов, почему секреты остаются плейсхолдерами и как подключается read-only база без риска записи.
Почему наши движки сильны — и где мы ещё НЕ лучшие (честно, без выдуманных цифр)
Одна защищаемая уникальность: типизированный композируемый spec, детерминированно компилируемый в 3 нативных таргета. Плюс честный список того, где мы пока НЕ лучшие.
Почему призмы и adversarial-verify лучше одного прохода
Зачем один артефакт судят 13 независимых углов с вето, двумя голосами и циклом «правь класс → пересуди», а не один проход одного агента.
Призмы: многоугловое независимое ревью (и когда оно вредит)
Что такое призма-судья, как 13 углов с весами и вето синтезируются в один вердикт, и честно — когда многоугловое ревью не помогает, а мешает.
Ревью и тесты: как движок сам себя проверяет
Призмы как независимые критики с veto/весом, синтез вердиктов, adversarial-verify ≥2 голоса и QA-дисциплина: red-first, запрет тавтологии, мутационный гейт.
Roadmap: AI-сборка «опиши цель → движок» (честно — в разработке)
Автоматическая сборка движка из одной фразы цели (from-goal, server-side LLM) — это заявленный roadmap-пункт P2, ещё НЕ построенный. Сегодня движок собирается детерминированно из Quest, пресетов и элицитации-по-тексту.
Правила: инструкции, которые агент всегда читает (always / auto / agent / manual)
Что такое правило движка, четыре режима активации (always/auto/agent/manual) и как одно правило компилируется в Claude Code, Cursor и AGENTS.md.
Как выбрать стек — или дать движку поднять его с нуля (stack-aware)
Как движок на установке либо подстраивается под ваш существующий стек (brownfield), либо поднимает новый под вашу цель (greenfield) — с честной оговоркой, что решение принимает целевой AI по литеральной инструкции.
Activepieces
Для чего: open-source альтернатива Zapier — self-host, AI-шаги, расширяемые «pieces» на TypeScript.
Albato
Для чего: интеграции с упором на RU-сервисы (amoCRM, Bitrix24, Tilda, ВК) — оплата в рублях.
amoCRM
Для чего: CRM для продаж — воронка сделок, захват лидов из всех каналов, авто-задачи менеджерам.
Bitrix24
Для чего: «комбайн» — CRM + задачи + телефония + сайты + диск. Закрыть много функций одним сервисом.
BotHelp
Для чего: чат-воронки и рассылки в Telegram/WhatsApp/ВК — конструктор ботов + мини-CRM без кода.
Carrd
Для чего: одностраничники почти даром — быстрый лендинг/визитка/«coming soon» за копейки.
Craftum
Для чего: RU-конструктор сайтов/лендингов без кода — блоки, формы, оплата в рублях.
DashaMail
Для чего: email-рассылки (RU) с упором на доставляемость и аналитику. Дружелюбный старт.
Descript
Для чего: монтаж видео/подкаста через текст — удалять слова/паузы как в документе. Есть MCP-интеграция.
Google Analytics 4
Для чего: стандарт веб/продуктовой аналитики — событийная модель, воронки, связка с рекламой Google.
HeyGen / ElevenLabs
Для чего: видео с ИИ-аватаром (HeyGen) и реалистичная озвучка/клонирование голоса (ElevenLabs) без съёмки.
Jira
Для чего: индустриальный стандарт для задач/спринтов/багтрекинга. Гибкие воркфлоу, тонны интеграций.
Kaiten
Для чего: RU-сервис управления по Kanban/Scrum — наглядные доски, есть бесплатный тариф.
Linear
Для чего: быстрый трекер для продуктовых команд — скорость, клавиатура, чистый UX, циклы/проекты.
Make
Для чего: визуальный конструктор сценариев (бывш. Integromat) — мощные ветвления, роутеры, фильтры.
n8n
Для чего: связать сервисы без кода («оплата пришла → выдать доступ → письмо → запись в таблицу»). Open-source, self-host — топ для приватности.
Notion
Для чего: гибкое «всё-в-одном» — база знаний, задачи, вики, лёгкая CRM на базах данных.
Notion-as-site
Для чего: опубликовать страницу Notion как сайт/лид-магнит — отдать подборку или гайд по ссылке.
Opus Clip
Для чего: нарезать длинное видео/эфир в вертикальные Shorts/Reels с авто-сабами и хайлайтами.
Физлицо / автор в Telegram
Для чего: принять оплату без юр-оформления — подписки, донаты, цифровые товары прямо в Telegram. Запуск за минуты.
ИП
Для чего: полноценный эквайринг + СБП, ниже комиссия, рассрочка, масштаб и работа с юрлицами.
ООО
Для чего: максимум доверия и интеграций — B2B, тендеры, крупные обороты, любой эквайринг.
Самозанятый (НПД)
Для чего: принимать оплату легально с авто-чеком в «Мой налог», без абонплаты. Услуги/курсы/цифра.
Plausible
Для чего: приватная веб-аналитика без cookies — лёгкий скрипт, простые понятные метрики. Open-source.
PostHog
Для чего: продуктовая аналитика — воронки, retention, session replay, фиче-флаги, A/B. Open-source, self-host.
Sendsay
Для чего: омниканальная платформа (email/SMS/push/мессенджеры) с CDP — для зрелого маркетинга.
Senler
Для чего: рассылки и авто-воронки во ВКонтакте и Telegram — собрать подписчиков сообщества и греть.
SMMplanner / Publer
Для чего: авто-постинг и контент-план в соцсети по расписанию — выложить везде из одного окна.
Taplink
Для чего: мультиссылка/мини-лендинг для соцсетей — собрать «ссылку в шапке» с кнопками и формами.
🤖 AI-боты в Telegram
Для чего: ассистенты-обёртки над GPT/Claude и транскрибация голосовых в текст прямо в чате.
🤖 Аналитика каналов: TGStat / Telemetr
Для чего: оценить Telegram-канал и конкурентов перед посевом/рекламой — охваты, рост, вовлечённость.
🤖 Антиспам/модерация: Rose / Combot
Для чего: держать чат сообщества чистым — капча на входе, фильтры спама, авто-модерация, статистика.
🤖 Конструкторы ботов: SaleBot / BotHelp / Puzzlebot
Для чего: собрать бота-воронку, рассылку и мини-CRM без кода — авто-ответы, сценарии, продажи.
🤖 Боты платежей: Tribute / Paywall
Для чего: продавать доступ, подписки и донаты прямо внутри Telegram — без сайта и сложной интеграции.
🤖 Постинг в каналы: ControllerBot
Для чего: отложенный постинг, кнопки-реакции и оформление публикаций в Telegram-каналах из бота.
🤖 Утилиты и квизы: @QuizBot
Для чего: собрать тест/квиз как лид-магнит (@QuizBot), опросы, напоминания, конвертеры — готовая ценность.
Tilda
Для чего: собрать лендинг/лид-магнит без кода (RU, мощный визуальный редактор, есть free-тариф).
Trello
Для чего: простейшие Kanban-доски — стартануть за 5 минут, разобраться без обучения.
Unisender
Для чего: email- и SMS-рассылки (RU) — письма, авто-цепочки, сегменты. Простой старт для рассылок.
vidIQ
Для чего: ускорить рост на YouTube — идеи тем, заголовки/теги, разбор трендов и конкурентов.
Weeek
Для чего: RU «всё-в-одном» — задачи, CRM, база знаний, аналитика. Лёгкий старт, есть free.
Yandex Metrica
Для чего: бесплатная веб-аналитика (RU) с Вебвизором — увидеть источники, цели и записи сессий.
Yandex Tracker
Для чего: RU-трекер задач/спринтов в экосистеме Яндекс 360. Оплата в рублях, данные в РФ.
YouTrack
Для чего: гибкий трекер от JetBrains — мощный поиск-командой, агиле-доски, бесплатно до 10 человек.
Zapier
Для чего: максимум готовых интеграций (8000+ приложений) — собрать связку без технических знаний.
Бренд-пак за день (лого + посты + превью)
Для чего: за день собрать визуальную айдентику проекта — лого, палитру, шаблоны постов и превью — в едином стиле.
Контент-завод (месяц Shorts за выходные)
Для чего: за один уикенд произвести запас вертикальных видео на месяц вперёд — пачкой, по конвейеру.
Договор / документ (разбор с ИИ)
Для чего: быстро понять суть договора или длинного документа и где «зарыты» риски. НЕ заменяет юриста.
Интернет-магазин: карточки и описания товаров пачкой
Для чего: за вечер сгенерировать продающие SEO-описания и карточки для всего каталога — из сухой выгрузки, единым тоном.
Email-воронка прогрева (письмо за письмом)
Для чего: собрать и запустить автоцепочку писем от лид-магнита до продажи — тексты, тема, расписание, замеры открытий.
Видео-фейслесс (без камеры)
Для чего: собрать озвученное видео без съёмки — от сценария до публикации.
Нейро-ассистент для входящих (почта и заявки)
Для чего: автоматически разбирать входящую почту и заявки — сортировать, отвечать на типовое, срочное эскалировать, не написав кода.
Своя база знаний (Obsidian + ИИ)
Для чего: собрать «второй мозг» из заметок и спрашивать ИИ по нему — приватно, на своём железе.
Лендинг + приём оплат за вечер
Для чего: за один вечер собрать продающую страницу, принять оплату и автоматически выдать товар — без программиста.
Локально / приватно (без облака)
Для чего: вся работа с ИИ на своём железе — данные не уходят в облако, без подписок и без интернета.
Приватный AI по своим файлам (локальный RAG)
Для чего: спрашивать ИИ по своим документам и получать ответы со ссылками на источник — полностью офлайн, данные не уходят.
Локализация контента с сохранением тона
Для чего: перевести сайт, посты или видео на другие языки так, чтобы звучало как «написал носитель», а не машинный перевод.
Мини-курс из своих материалов
Для чего: превратить свои заметки, статьи и опыт в готовый обучающий мини-курс с уроками, заданиями и проверкой.
Анализ ниши и конкурентов (перед запуском)
Для чего: до вложений понять рынок, конкурентов и свободную позицию — фактами, а не «на ощущениях».
Автоматизация рутины без кода (n8n)
Для чего: убрать ручную рутину — связать сервисы между собой и заставить их работать без тебя, не написав кода.
Презентация / питч-дек за час
Для чего: за час собрать структурированный питч-дек или презентацию — структура, тексты слайдов и готовый дизайн, не открывая PowerPoint.
Подкаст / аудио из текста
Для чего: превратить статью, главу или заметки в готовый аудиовыпуск с естественной озвучкой — без микрофона и студии.
Резюме и портфолио с ИИ (за вечер до отклика)
Для чего: собрать сильное резюме под вакансию, сопроводительное письмо и онлайн-портфолио — и начать откликаться.
Аналитика продаж из выгрузки CSV
Для чего: загрузить выгрузку заказов и получить разбор продаж — что растёт, что падает, кто лучшие клиенты — без формул и аналитика.
Чат-бот поддержки по своей базе (FAQ 24/7)
Для чего: посадить ИИ-бота отвечать клиентам по твоим материалам — на сайте или в Telegram, круглосуточно.
Telegram-канал с нуля (контент → автопостинг → деньги)
Для чего: запустить и вести Telegram-канал на автопилоте — от контент-плана до первых денег, без команды.
UGC-реклама с ИИ-аватаром (скрипт + актёр)
Для чего: наделать пачку «живых» рекламных видео с ИИ-актёром под Reels/TikTok/Meta — без съёмки, для A/B-теста креативов.
Вайб-кодинг бесплатно
Для чего: писать код с ИИ без подписок — VS Code + агент + бесплатные модели.
Рост YouTube (от идеи до постинга)
Для чего: системно растить канал — найти тему, удержать зрителя, упаковать и выложить регулярно.
Бэкап 3-2-1 на практике
Для чего: перестать бояться потерять данные — настроить надёжный бэкап по правилу 3-2-1 (3 копии, 2 носителя, 1 вне дома) и, главное, проверить, что из него реально можно восстановиться.
Деплой статики на бесплатный хостинг
Для чего: выложить сайт/SPA в интернет навсегда и бесплатно, с HTTPS — тремя способами на выбор: GitHub Pages, Netlify, Cloudflare Pages. От папки с файлами до живой ссылки.
Озвученное видео без камеры
Для чего: собрать «фейслесс»-ролик (Shorts/Reels) от идеи до готового файла — сценарий, ИИ-озвучка, картинки/видеоряд, субтитры, монтаж — не показывая лицо.
Git за 15 минут
Для чего: перестать терять версии кода — init → commit → push → ветки → откат. Минимум команд, которые реально нужны каждый день.
Подключить MCP к Claude / Cursor
Для чего: дать ИИ «руки» — доступ к файлам, браузеру, БД, GitHub, актуальным докам. Один формат конфига (command/args/env) для Claude Code, Claude Desktop и Cursor.
Базу знаний — в Obsidian и скормить своей модели
Для чего: собрать личную базу заметок в Obsidian (markdown, локально и приватно) и сделать так, чтобы твоя ИИ-модель отвечала по ней (RAG/контекст), а не выдумывала.
Запуск локальной модели (Ollama)
Для чего: гонять ИИ на своём компьютере — бесплатно, офлайн и приватно (данные не уходят в облако). Установил → одна команда → чат в терминале.
Как писать промты
Для чего: получать от ЛЮБОГО ИИ (ChatGPT/Claude/Gemini/DeepSeek/локальный) ответ с первого раза — структура промта, проверенные техники, типичные ошибки.
Как раздать или опубликовать сервис
Для чего: дать людям ссылку на твой сайт/приложение — от «показать соседу в локалке» до бесплатного хостинга (GitHub Pages), быстрого шеринга (gist/Telegram) и установки как приложение (PWA).
RAG по своим документам локально
Для чего: спросить ИИ по СВОИМ файлам (PDF, docx, заметки) — приватно и офлайн, чтобы он отвечал из документов со ссылкой на источник, а не выдумывал. Ollama + эмбеддинги, по шагам.
Свой проект на сервере с нуля
Для чего: поднять проект на VPS и открыть его по ссылке (домен + HTTPS) — даже если ты никогда этого не делал. 7 шагов, любой хостинг, любой ИИ-наставник.
Свой Telegram-бот без кода
Для чего: запустить рабочего Telegram-бота (автоответы, меню, кнопки, заявки, рассылки) без программирования — токен в @BotFather + визуальный конструктор. От нуля до живого бота.
Вайб-кодинг бесплатно
Для чего: писать код словами в VS Code — ИИ-агент сам редактирует файлы и запускает команды. Бесплатная связка: VS Code + Cline + OpenRouter (free-модели) или локальный Ollama + MCP.
Context7
Для чего: подсовывает ИИ свежую документацию библиотек прямо в контекст — меньше галлюцинаций по API.
Exa Search MCP
Для чего: дать ИИ нейропоиск по вебу (Exa) — свежие источники с цитатами для ресёрча.
Figma Dev-Mode MCP
Для чего: дать ИИ контекст макета из Figma (фреймы, токены, auto-layout) для генерации кода по дизайну.
Filesystem MCP
Для чего: безопасный доступ ИИ к локальным файлам/папкам с ограничением прав (configurable access).
GitHub MCP
Для чего: дать ИИ работать с репозиториями, issues и PR через официальный сервер GitHub.
Memory MCP
Для чего: дать ИИ долговременную память через локальный граф знаний (сущности/связи/факты) между сессиями.
Notion MCP
Для чего: дать ИИ читать и редактировать страницы/базы Notion (Markdown) прямо в рабочем пространстве.
Playwright MCP
Для чего: дать ИИ реально кликать в браузере — проверять веб-флоу, а не «на веру».
Postgres MCP Pro
Для чего: дать ИИ читать схему/данные БД + тюнинг индексов и EXPLAIN. Поддерживаемая замена архивного офиц. сервера; держи read-only (см. Безопасность).
Sentry MCP
Для чего: дать ИИ контекст ошибок/трейсов из Sentry для отладки прямо в IDE (human-in-the-loop).
Supabase MCP
Для чего: дать ИИ управлять проектами Supabase — БД, таблицы, миграции, Edge Functions.
vidIQ MCP
Для чего: дать ИИ данные YouTube от vidIQ — ключевые слова, тренды, аналитика каналов (read-only, без квоты YouTube API).
A/B-гипотезы: что и зачем тестировать
Для чего: из узкого места в воронке получить приоритезированный список A/B-гипотез с метрикой и ожидаемым эффектом — а не «давай поменяем цвет кнопки».
Рекламные объявления (5 углов подачи)
Для чего: получить 5 разных рекламных текстов под один продукт — чтобы тестировать, что заходит.
Сценарий для браузерного/computer-use агента
Для чего: дать агенту, который кликает в браузере/ОС, надёжный сценарий — цель, пошаговый флоу, верификация каждого шага и стоп-условия.
Бриф для ИИ-агента с инструментами
Для чего: поставить автономному агенту (с веб/кодом/файлами/MCP) задачу так, чтобы он не растёкся: цель, инструменты, границы, definition of done.
Ревью архитектуры
Для чего: оценить не строки, а архитектурное решение — связность, узкие места, масштабируемость, риски и долги — с конкретными рекомендациями по приоритету.
Бизнес-план гипотезы на одной странице (Lean Canvas)
Для чего: сжать идею в Lean Canvas — проблема, сегмент, решение, метрики, экономика, риски.
Анализ оттока (churn): причины и что делать
Для чего: разложить отток на гипотезы причин, сегменты и сигналы риска и получить план удержания с быстрыми победами.
Код-ревью по чек-листу
Для чего: получить ревью изменения как от сеньора — баги, безопасность, читаемость.
Cold outreach: B2B-письмо (первый контакт)
Для чего: написать короткое холодное B2B-письмо первого контакта — персонализированное, про боль клиента, с мягким призывом и без «купи у нас». + правила, чтобы это был не спам.
Контент-план на месяц (по рубрикам и воронке)
Для чего: получить план публикаций на 4 недели с рубриками, темами и распределением по воронке — чтобы не выгорать и вести к цели месяца.
Контент-план на неделю (7 постов)
Для чего: получить план публикаций на неделю под одну цель, с форматами, хуками и CTA.
Разбор договора по пунктам + риски
Для чего: быстро понять суть договора и где «зарыты» риски. НЕ заменяет юриста.
Customer persona / ICP из данных
Для чего: из данных о клиентах (отзывы, интервью, портрет аудитории) собрать рабочий портрет клиента и ICP — боли, цели, возражения, где искать, как говорить. По данным, а не из головы.
Анализ датасета: от CSV к выводам и графикам
Для чего: загрузить таблицу/CSV и получить структурный разбор — что в данных, аномалии, 3–5 находок и какие графики строить.
Разбор данных/дашборда: что важно и что делать
Для чего: из таблицы или скриншота дашборда вытащить, что реально важно, что изменилось и почему, и какие 3 действия предпринять — без утопания в цифрах.
SQL по описанию: запрос из человеческого вопроса
Для чего: получить рабочий SQL-запрос из вопроса на русском — даёшь схему таблиц, получаешь запрос с пояснением, без угадывания полей.
Найти баг (гипотезы по убыванию вероятности)
Для чего: локализовать причину ошибки — ИИ строит гипотезы и говорит, как каждую проверить.
Бриф дизайнеру (лого / лендинг / баннер)
Для чего: собрать внятное ТЗ на дизайн, чтобы получить результат с первого раза, а не «нарисуйте что-нибудь покрасивее».
Черновик делового документа (письмо/заявление)
Для чего: быстро собрать корректный черновик претензии/заявления/делового письма по вводным.
Перевести юр-документ на человеческий язык
Для чего: понять, что на самом деле написано в оферте/политике/соглашении — без юридического тумана.
Summary длинного документа (по структуре)
Для чего: сжать длинный документ (отчёт, статью, главу, мануал) в структурированное саммари — суть, по разделам, ключевые выводы и цифры — работая только по тексту.
Прогрев: серия из 4 писем
Для чего: собрать цепочку писем от лид-магнита до оффера, чтобы довести подписчика до покупки.
Chain-of-Thought: заставить ИИ думать пошагово
Для чего: повысить точность на задачах с рассуждением (логика, математика, анализ) — модель сначала думает, потом отвечает.
Few-shot: научить ИИ на 2–3 примерах
Для чего: задать формат и стиль ответа примерами «вход → выход», когда словами объяснить трудно (разметка, классификация, единый тон).
Улучшить мой промт (мета-промт)
Для чего: превратить сырой запрос в чёткий промт — с ролью, контекстом, форматом и критериями качества.
Разбор «слива» системного промта (учебно)
Для чего: учиться приёмам у системных промтов известных продуктов — НЕ копируя текст, а разбирая структуру по ссылке.
Persona: собрать роль-эксперта под задачу
Для чего: задать ИИ точную экспертную роль, тон и рамки — чтобы ответы были предметными, а не «общими».
ReAct: рассуждение + действия (для агента с инструментами)
Для чего: дать ИИ-агенту с доступом к инструментам (поиск, код, API) цикл «думаю → действую → наблюдаю», чтобы он не галлюцинировал, а проверял.
«Объясни как джуну» (код или концепт)
Для чего: разобраться в незнакомом коде или концепте простыми словами, с аналогией и примером.
Генерация FAQ из описания
Для чего: из описания продукта/услуги собрать раздел FAQ — реальные вопросы клиентов, включая неудобные про цену и возражения, с честными ответами на их языке.
Архитектура фичи (с вариантами и trade-offs)
Для чего: спроектировать реализацию фичи — модель данных, компоненты, риски, 2–3 варианта с плюсами и минусами.
Чек-лист запуска фичи (go-to-market)
Для чего: перед релизом фичи собрать чек-лист по всем фронтам — продукт, аналитика, поддержка, маркетинг, риски — чтобы ничего не забыть.
Скрининг резюме под вакансию
Для чего: сопоставить резюме с требованиями вакансии — соответствие по критериям, что подтверждено, чего не хватает и какие вопросы задать.
JTBD-интервью: гид и разбор
Для чего: подготовить и провести проблемное интервью по Jobs-to-be-Done — вопросы про реальный опыт, без наводящих, + разбор ответов.
Текст для лендинга (первый экран + блоки)
Для чего: написать продающий первый экран и структуру лендинга под оффер и боль клиента.
Объясни просто + проверь меня (метод Фейнмана)
Для чего: понять сложную тему через простое объяснение и проверку — ИИ объясняет, потом экзаменует.
План обучения теме с нуля (за N недель)
Для чего: получить пошаговый маршрут изучения темы под твой уровень, время и цель.
Личный план освоения навыка (с практикой)
Для чего: получить путь прокачки конкретного навыка от текущего уровня до рабочего — с проектами, обратной связью и метрикой прогресса.
Конспект статьи/видео + что применить
Для чего: выжать из длинного материала главное, тезисы и конкретные шаги к применению.
Юр-риски сделки: на что смотреть до подписи
Для чего: до сделки разложить её на типовые риски и вопросы должной проверки — чтобы понять, где опасно, и грамотно спросить юриста. НЕ заменяет юриста.
Локализация UI-строк с глоссарием и тоном
Для чего: перевести строки интерфейса с соблюдением глоссария, тона и длины — сохраняя плейсхолдеры и не ломая разметку.
Summary встречи: решения и задачи
Для чего: из заметок/транскрипта встречи вытащить решения, задачи с ответственными и открытые вопросы.
Нейминг: придумать имя продукту/проекту
Для чего: получить 15 вариантов названия под позиционирование, с проверкой на смыслы и занятость, без банальщины.
Разбор NDA (соглашение о неразглашении)
Для чего: понять, что именно вы обязуетесь хранить в тайне и где в NDA перегибы — широкие формулировки, бессрочность, штрафы. НЕ заменяет юриста.
Переговоры и вежливый отказ
Для чего: подготовиться к переговорам или написать твёрдый, но не сжигающий мосты отказ — с аргументами, альтернативой и нужным тоном.
OKR на квартал: цели и измеримые результаты
Для чего: превратить «надо расти» в 2–3 фокусные цели с измеримыми Key Results и проверкой на качество (амбициозно, измеримо, не задачи).
Позиционирование и УТП
Для чего: сформулировать, чем продукт отличается и почему выбрать именно его — одной сильной фразой.
Помочь принять решение (взвесить за и против)
Для чего: разложить трудный выбор на критерии, плюсы/минусы и худший сценарий — чтобы решить спокойно.
Ответ на сложное письмо/сообщение
Для чего: собрать вежливый и твёрдый ответ на неудобное письмо — в нужном тоне, без эмоций.
Разобрать завал задач и расставить приоритеты
Для чего: из кучи дел получить план на день — что важно/срочно, что делегировать, что выкинуть.
Рефакторинг без смены поведения
Для чего: улучшить читаемость и структуру кода, ничего не сломав — с объяснением каждого изменения.
Deep research: план, источники, синтез с цитатами
Для чего: провести многошаговое исследование вопроса — план, разные источники, синтез с цитатами и честной оценкой уверенности.
Резюме под вакансию: разбор и доработка
Для чего: подогнать резюме под конкретную вакансию — найти пробелы и нестыковки, усилить формулировки достижений, пройти авто-фильтры.
Анализ отзывов: боли, инсайты, цитаты
Для чего: из вороха отзывов вытащить повторяющиеся боли и плюсы, сегменты и точные цитаты — для продукта и маркетинга.
🛡 Безопасность промтов (памятка)
Для чего: не слить секреты и не попасться на prompt-injection при работе с ИИ.
SEO-кластер ключевых слов (по интенту)
Для чего: из темы получить семантику, сгруппированную в кластеры по интенту (инфо / коммерция / навигация), с картой «1 кластер → 1 страница». Точные частотности — отдельно в Wordstat/планировщике.
Хук для Shorts (3 варианта за 10 сек)
Для чего: получить 3 цепляющих первых фразы, которые удержат в первые 2–3 секунды.
Сценарий Shorts: хук → удержание → CTA
Для чего: получить готовый сценарий вертикального ролика на 40–60 сек с раскадровкой по смыслу.
Ретро спринта
Для чего: из заметок/итогов спринта провести структурированную ретроспективу — что прошло хорошо, что нет, корневые причины и 2–3 конкретных улучшения с ответственными.
Классификация и тегирование по своим категориям
Для чего: разложить входящие (тикеты, отзывы, лиды) по твоим категориям с чёткими определениями — стабильно, с тегом «другое» вместо угадывания.
Извлечение в JSON по схеме (строгий вывод)
Для чего: вытащить из текста/письма/документа поля строго в заданный JSON — без болтовни, с null для отсутствующего, готово для API и таблиц.
Ответ поддержки строго по базе знаний
Для чего: ответить клиенту только на основе твоих статей/документов — с опорой на источник и честным «не знаю», без выдуманных фактов.
Генерация тестовых данных
Для чего: сгенерировать реалистичные тестовые/сид-данные под вашу схему — с краевыми случаями и «грязными» записями, в нужном формате (JSON / SQL / CSV). Только синтетика, без реальных ПД.
Концепт превью (thumbnail) — 3 идеи
Для чего: придумать визуал обложки под ролик — что в кадре, текст, эмоция, контраст.
Переписать формально/неформально (смена тона)
Для чего: переписать текст в другом тоне (строже/мягче, официально/по-дружески) под аудиторию и канал, сохранив смысл и факты — с вариантами на выбор.
Перевод с сохранением тона и контекста
Для чего: перевести текст не дословно, а с сохранением смысла, тона и культурного контекста — чтобы звучало естественно, а не «по-машинному».
Юнит-экономика: посчитать и объяснить
Для чего: посчитать CAC, LTV, окупаемость и понять, сходится ли экономика, по простым вводным.
Проверка бизнес-гипотезы (до того, как строить)
Для чего: разобрать идею продукта на риски и проверяемые предположения — чтобы не строить ненужное.
Ценностное предложение (Value Proposition Canvas)
Для чего: состыковать боли и выгоды клиента с тем, что реально даёт продукт — чтобы оффер попадал в потребность, а не «в космос».
Бриф для видео-ролика / презентации (структура)
Для чего: собрать внятный бриф и структуру под видео или презентацию — цель, аудитория, ключевое сообщение, поэкранный план, тон и критерии готовности.
Нарезать длинное видео на Shorts (по транскрипту)
Для чего: из транскрипта длинного видео найти 3–5 самодостаточных моментов под вертикальные клипы.
Промт для генерации изображения (Midjourney/FLUX/SDXL)
Для чего: собрать управляемый промт картинки по формуле «субъект → окружение → свет → стиль → кадр → параметры» вместо свалки тегов.
Промт для видео-генерации (Sora/Veo/Kling)
Для чего: описать клип так, чтобы видео-модель поняла сцену, движение камеры и тайминг — управляемый ролик вместо случайного.
Написать тесты (happy / края / ошибки)
Для чего: сгенерировать тесты для функции — успешный путь, краевые случаи и обработка ошибок.
Монтажный план по транскрипту с тайм-кодами
Для чего: из сырого транскрипта/расшифровки получить план монтажа — что резать, склейки по тайм-кодам, где B-roll, титры и музыка.
Геймдизайн: баланс механики и игровая экономика
Для чего: рассчитать кривые сложности, прогрессию и экономику ресурсов — формулы, числа, проверка на «гринд/инфляцию».
Играбельный прототип игры на движке (Phaser / Godot / Unity)
Для чего: получить запускаемый код-скелет игры под выбранный движок — сцена, ввод, кор-механика, цикл проигрыша/победы.
Game Design Document (GDD) из одной идеи
Для чего: превратить идею игры в один структурный документ — кор-луп, механики, прогрессия, контент, объём первой версии.
План миграции легаси (оценка + безопасные шаги)
Для чего: оценить старый код и составить пошаговый план переноса/обновления без простоя — с приоритетами, рисками и стратегией отката.
Архитектура MVP с нуля по идее (стек + схема БД + этапы)
Для чего: из идеи продукта получить архитектуру MVP — выбор стека с обоснованием, модель данных, ключевые риски и этапы запуска.
Нарратив игры: квест и ветвящиеся диалоги NPC
Для чего: написать квест с целями и развязками + дерево диалогов NPC с характером, ветками и реакциями на выбор игрока.
Бриф на пиксель-арт и игровые ассеты (для генерации/художника)
Для чего: получить точный промт-бриф под спрайты — палитра, размер, стиль, анимации, тайлсет — единый для всех ассетов.
Spec-driven ТЗ приложения для агента-кодера
Для чего: написать исполняемую спеку (требования + контракты + критерии приёмки) как единый источник правды для ИИ-агента, который пишет код.
Сценарий + раскадровка под ролик (кадр за кадром)
Для чего: из темы получить покадровый сценарий — закадровый текст, что в кадре, план съёмки, длительность каждого кадра.
Заголовки для YouTube (10 шт. под CTR)
Для чего: получить 10 кликабельных заголовков под видео, не скатываясь в обманный кликбейт.
ADR (Architecture Decision Record)
Скелет записи об архитектурном решении — чтобы «почему так» не терялось.
Agile Coach
Развивает гибкость на уровне нескольких команд и организации, а не одной команды.
Agile · Scrum · Kanban
Манифест, роли/события/артефакты Scrum и поток Kanban — основа гибкой доставки.
Software Architect
Выбирает подход и оценивает blast radius: дизайн системы, развилки, нефункц. требования.
Backend Engineer
Строит логику, данные и API: надёжность, безопасность и производительность сервера.
Баг-репорт
Что должно быть в дефекте, чтобы его воспроизвели и починили с первого раза.
Business Analyst
Мост между бизнесом и разработкой: собирает требования и описывает процессы.
C4-модель
Четыре уровня масштаба для диаграмм архитектуры: Context → Container → Component → Code.
CPO
Продуктовый лидер компании: продуктовая стратегия, портфель, ценность для бизнеса.
CTO
Технический лидер компании: стратегия, архитектура верхнего уровня, команда, риски.
Data Analyst
Отвечает на вопросы бизнеса данными: метрики, дашборды, A/B, выводы для решений.
Data / ML Engineer
Строит конвейеры данных и ML-системы: пайплайны, фичи, обучение и инференс моделей.
Декомпозиция работы (Epic → Story → Task)
Как дробить большое на проверяемое: иерархия Epic→Feature→Story→Task и принцип INVEST.
Definition of Done (DoD)
Договорённость, когда задача действительно «готова» — единый стандарт качества.
Definition of Ready (DoR)
Договорённость, когда задачу можно брать в работу — чтобы не начинать «сырое».
Delivery / Project Manager
Доводит инициативу до результата в срок: план, риски, координация, коммуникация.
Product / UX-UI Designer
Проектирует удобство и интерфейс: путь пользователя, прототип, визуальный язык.
DevOps / SRE
Отвечает за инфраструктуру, CI/CD, наблюдаемость и надёжность продакшена.
Software Engineer
Реализует шаги через TDD — чисто, по конвенциям, починяя весь класс проблемы.
Engineering Manager
Отвечает за людей и доставку инженерной команды: найм, рост, процессы, результат.
Оценка (story points / Фибоначчи)
Как оценивать задачи относительно, а не в часах: story points, Фибоначчи, planning poker.
Frontend Engineer
Строит то, что видит пользователь: интерфейс, состояние, производительность, доступность.
Fullstack Engineer
Закрывает фичу целиком — от интерфейса до базы данных и API.
Независимый верификатор
Адверсариально проверяет результат и дифф: ловит регрессии и поломку соседнего кода.
Mobile Engineer
Строит нативные/кросс-платформенные приложения под iOS и Android.
Приоритизация (RICE · ICE · MoSCoW · Kano)
Как выбрать, что делать первым: формулы скоринга и матрицы приоритета.
Product Manager
Отвечает за «что и зачем»: проблема, ценность, стратегия и метрики продукта.
Продуктовые метрики (North Star · AARRR · HEART)
Как измерять ценность и рост продукта: одна главная метрика и фреймворки воронки.
Product Owner
Превращает пожелание в ценность и приоритеты, владеет бэклогом и критериями приёмки.
Продуктовое мышление (JTBD · PMF · OKR · discovery)
Думать ценностью, а не фичами: задачи пользователя, product/market fit, цели и эксперименты.
QA Automation / SDET
Автоматизирует проверки: e2e/интеграционные тесты, тестовый фреймворк, в CI.
QA Engineer (manual)
Проверяет качество руками: сценарии, края, ошибки — ловит дефекты до пользователя.
QA Lead
Отвечает за стратегию качества: процесс тестирования, метрики, релиз-готовность.
Release Manager
Отвечает за выкатку: планирование релизов, готовность, откат и стабильность прода.
Scrum Master
Хранитель процесса Scrum: фасилитирует события, снимает блокеры, защищает команду.
Security Engineer
Защищает продукт и данные: угрозы, уязвимости, секреты, безопасные практики.
System Analyst
Превращает требования в техническую спецификацию: контракты API, данные, интеграции.
System Design Doc
Документ проектирования системы перед стройкой: задача, варианты, выбранный дизайн, риски.
Задача / тикет
Из чего состоит хорошая задача — чтобы её можно было взять и сделать без уточнений.
Tech Lead
Технический лидер команды: качество кода, решения, ревью и рост инженеров.
Tech Writer
Делает знание доступным: документация, гайды, API-референс, релиз-ноуты.
Тест-кейс (BDD / Gherkin)
Как описать проверяемый сценарий на языке Given/When/Then (Gherkin).
Тест-план
Что, как и в каком объёме тестируем — границы, риски, критерии входа/выхода.
Юнит-экономика (CAC · LTV · payback)
Базовые формулы здоровья бизнеса: CAC, LTV, LTV/CAC, payback, MRR/ARR, churn. Связана с калькулятором.
User Story (INVEST + Given/When/Then)
Шаблон и пример хорошей пользовательской истории с критериями приёмки.
UX Researcher
Добывает правду о пользователях: интервью, юзабилити-тесты, синтез инсайтов.
Аккаунты и 2FA
Один пароль на всё = одна утечка ломает всё. 2FA + менеджер паролей закрывают 99% угроз.
Бэкапы (правило 3-2-1)
Данные теряют все — вопрос только когда. Бэкап превращает катастрофу в неудобство.
Персональные данные и закон (РФ)
Сбор данных и реклама регулируются законом. Ответственность — на тебе как операторе.
Безопасность ИИ-агентов и MCP
Чужой MCP/навык — это чужой код у тебя с твоими правами. Проверяй до установки (supply-chain).
Платежи и карты
Данные карты в чужой форме = слитая карта. Плати только в проверенном и по HTTPS.
Личные данные и ИИ
Что ушло в чужой ИИ — может остаться в логах и обучении. Фильтруй, что вставляешь.
Prompt-injection
Контент из веба/файлов/писем может «приказывать» ИИ. Не выполняй вслепую.
Скам и «доходные» боты
«Удвою крипту», инвест-боты, бесплатные ключи — это приманка. Предоплата/seed-фраза → стоп.
Секреты и ключи
Утёкший ключ = взлом и счёт за чужой трафик. Держи секреты вне кода и репозитория.
Безопасность сервера
Открытый сервер сканируют боты непрерывно. Базовая гигиена закрывает массовые атаки.
algorithmic-art
Для чего: генеративный арт на p5.js с seed-рандомом и живыми параметрами в браузере.
brand-guidelines
Для чего: применять единый бренд (цвета, шрифты, тон) к артефактам — шаблон под свой бренд.
canvas-design
Для чего: создавать визуал «музейного» уровня в .png/.pdf — постеры, обложки, арт.
Bundled-скилы Claude Code (/code-review · /security-review)
Для чего: встроенные навыки ревью кода и аудита безопасности диффа прямо в Claude Code.
claude-api
Для чего: писать и мигрировать код на Claude API/SDK по свежей справке (8 языков, prompt caching).
doc-coauthoring
Для чего: писать документ вместе с моделью по структурированному воркфлоу (со-авторство).
docx (Word)
Для чего: создавать и редактировать .docx — оглавление, таблицы, картинки, колонтитулы, правки.
frontend-design
Для чего: строить отличительный, продакшн-уровня фронтенд без «AI-генеричного» вида.
Официальные скилы как плагин
Для чего: одной командой поставить пакет официальных скилов Anthropic в Claude Code.
internal-comms
Для чего: шаблоны внутренних коммуникаций — апдейты, анонсы, сообщения команде.
mcp-builder
Для чего: строить качественные MCP-серверы — дизайн инструментов, схемы, тесты, эвалы.
Для чего: читать, собирать, объединять и подписывать PDF, заполнять формы, делать OCR.
pptx (PowerPoint)
Для чего: собирать и править презентации .pptx — слайды, лейауты, заметки, проверка дизайна.
skill-creator
Для чего: создавать, улучшать и тестировать собственные скилы с замером качества (eval).
slack-gif-creator
Для чего: делать анимированные GIF под Slack — правильный размер, FPS и длительность.
theme-factory
Для чего: одеть артефакт в тему — 10 готовых палитр+шрифтов или сгенерировать свою.
web-artifacts-builder
Для чего: собирать сложные React-артефакты claude.ai в один HTML (TS + Tailwind + shadcn).
webapp-testing
Для чего: гонять локальное веб-приложение через Playwright — клики, скриншоты, консоль, DOM.
Agent Skills (как устроены)
Для чего: понять и начать ставить навыки — папка SKILL.md, которую модель подхватывает сама.
xlsx (Excel)
Для чего: собирать .xlsx с живыми формулами и графиками, чинить и анализировать таблицы.
AskYourPDF (GPT)
Для чего: даёт ChatGPT навык «поговорить с документом» — ответы по PDF/DOCX с точными ссылками на страницы.
Свой GPT (ChatGPT, без кода)
Для чего: собираешь собственный GPT во вкладке Configure — инструкции, файлы знаний, веб/код/картинки, без кода.
Canva (GPT)
Для чего: даёт ChatGPT навык собирать дизайны в Canva — посты, презентации, логотипы прямо из диалога.
Canvas (режим ChatGPT)
Для чего: включаешь в ChatGPT режим «документ рядом» — правки по фрагментам и Python с графиками в окне.
Consensus (GPT)
Для чего: даёт ChatGPT навык научного поиска — ответы по 220M+ рецензируемых статей с цитатами.
Свой Gem (Gemini, без кода)
Для чего: собираешь собственного эксперта в Gemini за 10 минут — инструкция + до 10 файлов знаний, без кода.
Data Analyst (GPT)
Для чего: навык аналитика данных в ChatGPT — грузишь CSV/Excel, получаешь графики, метрики и выводы.
Deep Research (режим ChatGPT)
Для чего: включаешь агентный ресёрч — ChatGPT сам обходит десятки сайтов и собирает отчёт с цитатами.
Deep Research (режим Gemini)
Для чего: агентный ресёрч в Gemini — обходит сотни сайтов (плюс твои Gmail/Drive) и собирает многостраничный отчёт.
Gemini Gems (готовые от Google)
Для чего: включаешь в Gemini готового «эксперта» — Learning coach, Brainstormer, Writing editor, Coding partner.
Grimoire (Coding Wizard, GPT)
Для чего: навык prompt-first кодинга в ChatGPT — сайт по одной фразе, скрин-в-код, 75 стартовых проектов.
Image Generator (ChatGPT, GPT-4o)
Для чего: даёт ChatGPT навык рисовать прямо в чате — нативная генерация GPT-4o с читаемым текстом на картинке.
Scholar GPT
Для чего: навык академического ресёрча в ChatGPT — Google Scholar, PubMed, arXiv, JSTOR в одном окне.
Presentation & Slides (SlidesGPT)
Для чего: даёт ChatGPT навык делать презентации — из темы собирает готовый .pptx со слайдами и текстом.
Whimsical Diagrams (GPT)
Для чего: даёт ChatGPT навык рисовать схемы — блок-схемы, mind maps и sequence-диаграммы из текста.
Wolfram (GPT)
Для чего: даёт ChatGPT точные вычисления и проверенные данные — математика, физика, статистика без галлюцинаций чисел.
Write For Me (GPT)
Для чего: ставишь в ChatGPT навык «писать под бриф» — тон, аудитория, точный объём слов, структура.
Adobe Acrobat AI Assistant
Для чего: ИИ-ассистент прямо в PDF — задать вопрос по документу/договору, получить резюме и сравнить версии с цитатами.
Adobe Firefly
Для чего: коммерчески безопасная генерация — обучена на лицензированном контенте, с юридической защитой по платным тарифам.
Aider
Для чего: парное программирование с ИИ в терминале — работает с git, точечные правки по запросу.
Anthropic API (Claude)
Для чего: прямой доступ к моделям Claude (Opus/Sonnet/Haiku) — топ для кода, длинного контекста, агентов и tool use.
Apollo.io
Для чего: всё-в-одном для продаж — база 210M+ контактов + аутрич, диалер и ИИ-помощники в одном окне.
Beautiful.ai
Для чего: презентации, которые сами держат дизайн — умные шаблоны верстают слайды на бренде без дизайнера.
bolt.diy
Для чего: open-source «промт → веб-приложение» в браузере — собрать и запустить full-stack на любой модели.
Canva
Для чего: дизайн всего на свете (посты, баннеры, презентации) с ИИ Magic Studio — быстро и без навыков дизайнера.
Cartesia (Sonic)
Для чего: самая быстрая потоковая озвучка для голосовых агентов — задержка до первого звука в десятки мс.
Cerebras Inference
Для чего: рекордно быстрый инференс открытых моделей на wafer-scale-чипе — сотни-тысячи токенов/с для real-time и reasoning.
Chatterbox
Для чего: открытая TTS от Resemble AI с клонированием голоса по короткому образцу — локально, без оплаты.
Claude Code
Для чего: агент-разработчик в терминале — понимает репозиторий, правит файлы, гоняет команды и git.
Clay
Для чего: GTM-движок — обогащает лиды из 150+ источников и ИИ-агентами персонализирует аутрич в масштабе.
Cline
Для чего: автономный ИИ-инженер прямо в VS Code — читает репо, правит файлы, гоняет команды.
CoCounsel
Для чего: юридический ИИ-ассистент Thomson Reuters с доступом к Westlaw и Practical Law — ресёрч и анализ дел.
ComfyUI
Для чего: нодовый редактор для генерации изображений/видео локально — максимум контроля над пайплайном, бесплатно.
Consensus
Для чего: «движок-ответ» по науке — даёт вывод по весу доказательств из рецензируемых статей со ссылками.
Continue
Для чего: open-source ИИ-ассистент в VS Code и JetBrains — автодополнение и чат с любой моделью, в т.ч. локальной.
Coqui XTTS-v2
Для чего: открытый TTS-движок с клонированием голоса и мультиязычностью; модель живёт даже после закрытия компании.
Creatify
Для чего: UGC-видеореклама из ссылки на товар — ИИ-аватары и сценарии для Meta/TikTok без съёмок.
Cursor
Для чего: ИИ-редактор кода (форк VS Code) — мультифайловые правки, агенты и поиск по кодовой базе.
D-ID
Для чего: «оживить» фото в говорящую голову и собрать интерактивного аватара, отвечающего в реальном времени.
DaVinci Resolve
Для чего: профессиональный монтаж, звук и цветокор — мощная бесплатная версия, которой пользуется индустрия.
DeepInfra
Для чего: один из самых дешёвых OpenAI-совместимых инференсов открытых моделей — оплата по токенам, без минималок.
Descript
Для чего: монтаж видео и подкастов через редактирование текста — удалить слова-паразиты и склейки за секунды.
Dify
Для чего: open-source платформа для LLM-приложений и агентов — RAG, workflow и мульти-агенты на визуальном холсте.
DraftWise
Для чего: ускоряет драфтинг и переговоры по контрактам на основе прошлых сделок фирмы — поиск прецедентных формулировок.
ElevenLabs
Для чего: естественная озвучка и клонирование голоса для роликов, дубляжа и голосовых агентов.
Elicit
Для чего: ИИ-ассистент для обзора литературы — ищет, скринит и вытаскивает данные из научных статей в таблицы.
Fathom
Для чего: бесплатный ИИ-нотетейкер для звонков — запись, резюме за ~30 сек, клипы и синк в CRM.
Fireflies.ai
Для чего: ИИ-нотетейкер с ботом и общим поисковым архивом встреч — глубокий синк в CRM для команд продаж.
Fireworks AI
Для чего: быстрый и дешёвый продакшен-инференс открытых моделей + дообучение и собственные деплои — для нагруженных приложений.
Fish Audio (OpenAudio)
Для чего: выразительная озвучка «как у актёра дубляжа» — открытые веса (OpenAudio S1) и облачный API.
Flowise
Для чего: визуальный конструктор LLM-агентов и цепочек (LangChain-стиль) — собрать пайплайн мышкой и self-host.
FLUX.2
Для чего: сильнейшая открытая модель-картинка от Black Forest Labs — локально и через API, с открытыми весами.
Framer
Для чего: сайт от промпта до публикации — дизайн-форвард лендинги и портфолио без кода, с ИИ-вёрсткой.
Freepik / Magnific
Для чего: единый креатив-хаб — генерация, апскейл (Magnific) и 40+ моделей под картинки и видео в одном месте.
Gamma
Для чего: презентации, лендинги и документы из промпта за минуты — «убийца PowerPoint» с ИИ-вёрсткой.
Genspark
Для чего: ИИ-суперагент-рабочее место — сам ищет, строит страницы/деки/таблицы и выполняет задачи (вплоть до звонков).
GitHub Copilot
Для чего: самый массовый ИИ-помощник кода — автодополнение, чат и агент прямо в IDE и на GitHub, с выбором моделей.
Google AI Studio
Для чего: бесплатно пробовать и собирать на Gemini в браузере — есть free-tier и быстрый прототип-режим.
Goose
Для чего: локальный open-source агент от Block — выполняет инженерные задачи на машине, расширяется через MCP.
GPT Image
Для чего: генерация и редактирование картинок от OpenAI с точным следованием промпту и читаемым текстом.
Grammarly
Для чего: ИИ-помощник письма везде — грамматика, тон, ясность и переписывание текста прямо в любом приложении.
Granola
Для чего: заметки по встречам без бота — пишет локально с твоего аудио, дополняя твои тезисы ИИ-структурой.
Groq
Для чего: сверхбыстрый инференс открытых моделей на LPU — минимальная задержка ответа для real-time.
MiniMax Hailuo
Для чего: кинематографичное видео из текста/фото с сильной физикой движения по очень доступной цене — топ цена/качество.
Harvey
Для чего: профессиональный ИИ для юристов — ресёрч, due diligence, драфтинг и проверка документов с агентами.
HeyGen
Для чего: видео с говорящим ИИ-аватаром и переводом-дубляжом по тексту — без камеры и студии.
Hugging Face
Для чего: главный хаб открытого ИИ — модели, датасеты, демо-Spaces, inference-эндпоинты в одном месте.
Hume AI (Octave / EVI)
Для чего: эмоционально-выразительный TTS и голосовой интерфейс, понимающий смысл и тон — для «живых» голосовых агентов.
Ideogram
Для чего: лучшая генерация ЧИТАЕМОГО текста на картинке — логотипы, надписи, типографика, постеры.
Jasper
Для чего: ИИ-платформа для маркетинга — копирайтинг с бренд-голосом, кампании и контент в масштабе для команд.
Kdenlive
Для чего: зрелый бесплатный open-source видеоредактор для Linux/Windows/macOS — без подписок и водяных знаков.
Kilo Code
Для чего: open-source кодинг-агент для VS Code, объединивший лучшее из Cline и Roo — план, правки, MCP.
Kling AI
Для чего: топовая генерация видео из текста/фото — консистентные сцены, до 15 сек, нативный звук и липсинк.
Kokoro TTS
Для чего: крошечная (82M) открытая TTS-модель — запускается локально, а звучит на уровне топовых.
Krea AI
Для чего: единый креативный хаб с десятками моделей картинок/видео + realtime-генерация и апскейл — «студия» для дизайнеров.
LEGALFLY
Для чего: ИИ для юр-команд с упором на приватность (анонимизация данных) — ревью, драфтинг, due diligence.
Leonardo AI
Для чего: генерация картинок и ассетов для геймдева и дизайна — стили, тренировка LoRA, контроль композиции.
LiteLLM
Для чего: единый OpenAI-совместимый прокси к 100+ LLM-провайдерам — self-host, лимиты, учёт затрат.
LM Studio
Для чего: локальный запуск моделей в удобном desktop-приложении + локальный OpenAI-совместимый сервер.
Lovable
Для чего: из текста — цельное full-stack веб-приложение (фронт + БД + авторизация) без кода; самый быстрорастущий «вайб-кодинг».
Luma Dream Machine
Для чего: быстрая генерация видео из текста/фото с reasoning-моделью Ray — кадры, HDR, контроль ключевых кадров.
Manus
Для чего: автономный ИИ-агент общего назначения — сам планирует и выполняет многошаговые задачи (ресёрч, сборка, автоматизация) в своей среде.
Midjourney
Для чего: эталон художественной и стильной картинки — для постеров, концептов и «вкусных» визуалов.
Mureka
Для чего: ИИ-музыка с сильным не-английским вокалом, MIDI-экспортом и API — для не-англоязычного контента и продакшена.
Nano Banana Pro
Для чего: топовая генерация и редактирование изображений от Google (Gemini 3 Pro Image) — сильный промпт-следователь.
NotebookLM
Для чего: ИИ-«ресёрчер» по вашим источникам — отвечает строго по загруженным документам с цитатами и делает аудио-обзоры.
Notion AI
Для чего: ИИ прямо в рабочем пространстве — поиск по своим документам, написание/редактура контента и агенты внутри Notion.
Ollama
Для чего: запустить открытую модель локально одной командой — приватно, бесплатно, без интернета.
OpenAI Platform (GPT)
Для чего: прямой доступ к GPT и мультимодальным API OpenAI (текст, vision, картинки, голос, embeddings) от первоисточника.
OpenAI TTS
Для чего: дешёвая и быстрая озвучка через OpenAI API (gpt-4o-mini-tts) с управляемой интонацией.
OpenCut
Для чего: бесплатный open-source видеоредактор прямо в браузере — альтернатива CapCut без подписки.
OpenHands
Для чего: open-source агент-разработчик (бывш. OpenDevin) — пишет код, чинит баги, открывает PR.
OpenRouter
Для чего: один ключ и один счёт → сотни моделей (Claude, GPT, Gemini, открытые). Не плодить аккаунты.
OpusClip
Для чего: нарезать длинное видео на вертикальные клипы с субтитрами и оценкой виральности — за минуты.
Perplexity
Для чего: «движок-ответ» — даёт сжатый ответ со ссылками на источники; ресёрч и факт-чек быстрее, чем гуглить.
Photoroom
Для чего: продуктовые фото для маркетплейсов — удаление фона, тени, фоны и пакетная обработка для e-commerce.
Pika
Для чего: весёлая и быстрая генерация коротких ИИ-видео с эффектами (Pikaffects, Pikadditions) — для соцсетей и мемов.
Publer
Для чего: планирование и автопостинг в соцсети из одного места — календарь, авто-водяные знаки, рециклинг постов.
Recraft
Для чего: дизайн-картинки с брендовым стилем и генерация настоящих векторов (SVG) — для веба и печати.
Replicate
Для чего: запускать тысячи открытых моделей (картинки/видео/звук/LLM) через API в одну строку кода.
Replit Agent
Для чего: приложение целиком из текста в облачной среде — код, БД, деплой без локальной настройки.
Roo Code
Для чего: автономный кодинг-агент в VS Code с настраиваемыми режимами/ролями — форк Cline для тонкой настройки.
Runway
Для чего: кинематографичная генерация и редактирование видео ИИ — консистентные персонажи и сцены из кадра и текста.
Shotcut
Для чего: простой бесплатный open-source видеоредактор с широкой поддержкой форматов — для быстрых задач.
Sora (OpenAI)
Для чего: генерация реалистичного видео со звуком из текста/фото + «камео» себя — флагман OpenAI для ИИ-видео.
Speechify
Для чего: озвучить любой текст/PDF/статью голосом и слушать на ходу — плюс TTS-голоса для контента и дубляжа.
Spellbook
Для чего: ревью и драфтинг договоров прямо в Microsoft Word — редлайны, fallback-формулировки, плейбуки.
Suno
Для чего: целая песня (вокал + музыка + текст) из одного промпта за минуту — джинглы, треки, демо без студии.
Synthesia
Для чего: корпоративное видео с аватарами на 160+ языках — обучение, инструкции, презентации из текста.
Together AI
Для чего: быстрый serverless-инференс и дообучение 200+ открытых моделей по единому API.
Udio
Для чего: студийная музыка из промпта с правкой по кускам (inpainting) — для продюсеров, кому нужен контроль.
v0 (Vercel)
Для чего: из промпта — рабочее веб-приложение/UI на React+Tailwind с деплоем в один клик; «вайб-кодинг» от Vercel.
VEED
Для чего: онлайн-видеоредактор «от идеи до ролика» — аватары, авто-субтитры, перевод прямо в браузере.
Google Veo
Для чего: кинематографичная генерация видео с нативным звуком (диалоги, эффекты) — флагман Google для ИИ-видео.
Vercel AI Gateway
Для чего: один endpoint к множеству провайдеров — bring-your-own-key, бюджеты, фолбэки, балансировка.
vidIQ
Для чего: рост на YouTube — подбор тем и ключей, идеи, заголовки и превью на данных миллиардов поисков.
Windsurf
Для чего: ИИ-редактор с агентом Cascade — выполняет цепочки действий по коду; есть бесплатный тариф.
Zed
Для чего: сверхбыстрый редактор кода на Rust с ИИ-агентом и совместным редактированием — open-source альтернатива тяжёлым IDE.
«Agent washing» — хайп vs реальность
Для чего: научиться отличать настоящего агента от перекрашенного чат-бота — массовый ребрендинг под «agentic» без реальной автономии.
Агентное кодирование как работа
Для чего: ИИ-агенты пишут и чинят код автономно — разработка смещается от «печатать строки» к постановке задач и ревью агентам.
Агентные воркфлоу для работы
Для чего: ИИ перестал быть «чатом-подсказчиком» — агент сам делает многошаговую работу: ищет, решает, выполняет действия в твоих инструментах.
Аналитика на словах (text-to-SQL)
Для чего: спрашиваешь данные обычным языком — «выручка по регионам за квартал» — и получаешь ответ/график без SQL и аналитика.
AI-комплаенс и управление рисками
Для чего: новая обязательная дисциплина — управлять рисками ИИ под регуляцию (EU AI Act): аудит, надзор человека, data-governance.
AI-онбординг и HR-скрининг
Для чего: ИИ просеивает резюме, общается с кандидатами и автоматизирует онбординг — режет time-to-hire, но рождает гонку алгоритмов.
AI-инфлюенсеры для брендов
Для чего: виртуальные ИИ-персонажи рекламируют товары — полностью управляемый «амбассадор» без гонораров звезды и репутационных сюрпризов.
AI-резюме и карьера
Для чего: ИИ затачивает резюме под вакансию и ATS-фильтры — гонка алгоритмов на входе в найм с обеих сторон.
AI-SDR — агенты продаж
Для чего: ИИ-«сейлз» сам ищет лиды, пишет персональные касания и ведёт первичную переписку — масштабирует холодный аутрич без раздувания штата.
AI-репетиторы и эдтех
Для чего: персональный ИИ-тьютор ведёт ученика наводящими вопросами, а не выдаёт ответ — масштабируемое «обучение 1-на-1».
«Ответные движки» вместо поиска
Для чего: Perplexity-эффект — пользователи спрашивают и получают готовый ответ с источниками, а не список ссылок. Сдвиг привычки поиска.
GEO/AEO — оптимизация под ответы ИИ
Для чего: новый SEO — попасть не в топ-10 ссылок, а в сам ответ ChatGPT/Perplexity/AI Overviews как цитируемый источник.
Гиперперсонализация в маркетинге
Для чего: ИИ генерит контент, офферы и тайминг под каждого получателя в реальном времени — не «сегменты», а индивидуальные сообщения в масштабе.
MCP — «USB-C для ИИ-агентов»
Для чего: единый открытый протокол, через который агент подключается к любым данным и инструментам — стандарт, на котором строят агентную экосистему.
AI-заметочники встреч
Для чего: ИИ слушает звонок, делает конспект, выделяет решения и задачи — конец ручным заметкам и «о чём мы там договорились?».
Микро-SaaS за выходные
Для чего: vibe-coding убрал барьер — рабочий платный продукт собирается за уикенд, время до первого доллара упало с недель до дней.
No-code AI-автоматизация (n8n/Make)
Для чего: визуально собрать рабочий процесс с ИИ-узлами без кода — связать приложения, данные и модели в один автопилот.
«Один человек — компания на миллион»
Для чего: ИИ-агенты заменяют целые отделы — соло-основатель тянет то, что раньше требовало команды из 20 человек и раунда.
Pricing на AI-агентов (per-outcome)
Для чего: платишь не за «места» и не за токены, а за результат — закрытый тикет, назначенную встречу. Новая модель ценообразования ПО.
Промт-инъекции в резюме и контенте
Для чего: люди прячут скрытые инструкции в документах, чтобы обмануть ИИ-скрининг — новая «серая» тактика и одновременно угроза безопасности.
AI-поддержка 24/7 (deflection)
Для чего: ИИ-агент сам закрывает 70–90% обращений в поддержку круглосуточно — резко режет нагрузку на людей и стоимость тикета.
Task-specific агенты в приложениях
Для чего: ИИ-агенты встраиваются прямо в корпоративный софт — не отдельный чат, а «умные» функции внутри привычных приложений.
Вертикальные AI-SaaS
Для чего: узкие ИИ-продукты под одну отрасль (юр/мед/недвиж) бьют горизонтальные «универсальные» инструменты глубиной и скоростью внедрения.
Голосовые AI-агенты для звонков
Для чего: ИИ голосом отвечает на входящие, записывает на приём и обзванивает по базе — «ресепшн 24/7» без колл-центра.
AI-фигурка (Barbie box / Action Figure)
Для чего: понять вирус «преврати себя в игрушку в коробке» и почему он зашёл даже в LinkedIn.
AI-ASMR (стеклянные фрукты, oddly satisfying)
Для чего: понять формат «бесконечно залипательных» ИИ-роликов с синтезированным звуком.
AI-гороскопы и таро-боты
Для чего: понять волну «персональных астрологов» и таро на базе LLM.
AI brainrot как культурный сдвиг
Для чего: понять, почему «бессмысленный, но залипательный» ИИ-контент стал отдельным жанром.
AI-компаньоны (Character.AI, Replika)
Для чего: понять феномен виртуальных друзей/партнёров и связанные с ним риски.
AI-микродрамы и короткие сериалы
Для чего: понять бум вертикальных мини-сериалов, которые всё чаще делает ИИ.
AI-музыканты в чартах (Breaking Rust)
Для чего: понять, как сгенерированный ИИ артист попал на вершину Billboard и почему это спорно.
AI-двойник личности (клон себя)
Для чего: понять феномен персональных ИИ-клонов: твой голос, стиль и «ты» как чат-бот.
AI slop — «слоп» как слово года
Для чего: понять термин, которым в 2025 назвали потоковый низкокачественный ИИ-контент в лентах.
AI-UGC реклама (актёр-аватар вместо съёмки)
Для чего: понять, как бренды заменяют живых UGC-актёров ИИ-аватарами для рекламы в ленте.
AI-стримеры (Neuro-sama)
Для чего: понять феномен ИИ-ведущего, который обошёл людей по подпискам на Twitch.
AI-вебтуны и комиксы
Для чего: понять, как генеративный ИИ меняет индустрию вебкомиксов и почему авторы против.
AI-yearbook (Epik, ретро-портреты из селфи)
Для чего: понять механику первого массового «загрузи селфи — получи стилизованный образ».
Оживи фото (Deep Nostalgia и наследники)
Для чего: понять формат анимации старых снимков — родные «моргают и улыбаются».
AI-аватары для блогеров
Для чего: понять, как креаторы клонируют себя в аватар и масштабируют контент без съёмок.
Дипфейки и кризис доверия
Для чего: понять, как реалистичные подделки видео/голоса подрывают доверие к «увиденному».
Фейслесс-каналы на ИИ
Для чего: понять модель каналов без лица и голоса автора, собранных ИИ-конвейером.
Исторические селфи (оживление прошлого)
Для чего: понять формат «селфи с Клеопатрой» и реалистичных портретов исторических фигур.
Italian brainrot (Tralalero, Ballerina Cappuccina)
Для чего: понять вирусный жанр абсурдных ИИ-существ с псевдоитальянскими именами.
Нонконсенсуальные дипфейки и законы
Для чего: понять тёмную сторону генерации — поддельные интимные изображения и ответ регуляторов.
Sora 2: лента ИИ-видео и «камео»
Для чего: понять запуск ИИ-соцсети, где любой клип — генерация, а ты сам — герой видео.
AI-наводнение стоков и лент
Для чего: понять, как генерация затопила фотостоки и поиск картинок «синтетикой».
Синтетические ведущие новостей
Для чего: понять феномен ИИ-дикторов, читающих новости вместо людей.
AI-группа-фантом (The Velvet Sundown)
Для чего: понять кейс «несуществующей» группы с миллионом слушателей в Spotify.
Виртуальные инфлюенсеры (Lil Miquela, Aitana)
Для чего: разобраться в феномене несуществующих «людей» с миллионами подписчиков и брендами.
«Агент как сотрудник» (digital labor)
Для чего: понять сдвиг риторики — агенты позиционируются не как фича, а как цифровая рабочая сила в штате.
Оценка агентов: SWE-bench, Terminal-Bench и Co
Для чего: понять, чем измеряют кодинг-агентов — реальные GitHub-issue и терминальные задачи вместо «угадай ответ».
Память агента (конец «амнезии между сессиями»)
Для чего: понять тренд на постоянную память — агент помнит проект и решения между сессиями, не начиная каждый раз с нуля.
Безопасность агентов: prompt-injection и «летальная трифекта»
Для чего: понять главную нерешённую угрозу агентов — вредоносный текст в инструментах/данных угоняет агента.
Агентное кодирование (агент сам правит репозиторий)
Для чего: уловить главный сдвиг — от автодополнения строк к агенту, который сам планирует, редактирует файлы, гоняет тесты и чинит ошибки.
От RAG к агентному поиску (agentic RAG)
Для чего: понять сдвиг от «один запрос → один ответ» к агенту, который сам планирует, уточняет и многократно ищет.
AGENTS.md — правила для агентов в репозитории
Для чего: понять открытый стандарт «README для агентов»: команды, тесты, конвенции в одном файле для любого ИИ.
AI code review (агент ревьюит PR)
Для чего: понять, как ИИ-ревью стало стандартной ступенью в pipeline — бот читает PR, находит баги и пишет комментарии.
Генерация целых приложений по описанию
Для чего: понять феномен app-builder’ов — из одного абзаца получается работающее full-stack приложение со ссылкой.
Фоновые «облачные» агенты (асинхронная разработка)
Для чего: понять формат «дай задачу и уйди» — агент в облачной песочнице сам делает фичу и открывает PR.
Computer-use и браузерные агенты
Для чего: понять прорыв — ИИ смотрит на экран, двигает курсор и кликает, как человек, выполняя задачи в любом интерфейсе.
Контекст-инжиниринг (новая дисциплина после промтинга)
Для чего: понять, почему «как сформулировать промт» сменилось на «какой набор информации держать в окне модели».
Взлёт ИИ-редакторов (Cursor как символ эпохи)
Для чего: понять, как ИИ-нативный редактор за ~год стал одним из самых быстрорастущих SaaS в истории.
Devin и риторика «первого ИИ-инженера»
Для чего: понять веху, задавшую планку автономности — агент, которому делегируют задачу как сотруднику.
Универсальные агенты (Manus и волна «general agent»)
Для чего: понять хайп вокруг «агента на всё» — автономный исполнитель задач через браузер и инструменты.
Локальные модели для кода (приватность и автономность)
Для чего: понять, почему разработчики гоняют кодинг-модели у себя — данные не уходят в облако, нет платы за API.
Взрыв экосистемы MCP (USB-C для ИИ-инструментов)
Для чего: понять, как один протокол за год стал индустриальным стандартом подключения инструментов к агентам.
Стандарты под нейтральным управлением (Linux Foundation)
Для чего: понять, почему агентные стандарты передают в нейтральные фонды — снять вендор-лок и ускорить внедрение.
MCP-реестры и маркетплейсы серверов
Для чего: понять, откуда брать MCP-серверы безопасно — появилась официальная «полка» вместо россыпи репозиториев.
Один разработчик = команда агентов
Для чего: понять феномен «соло-основатель с оркестром агентов» — один человек делает работу команды из 10.
Реальность продуктивности (исследование METR и разрыв восприятия)
Для чего: трезвый контртренд — RCT показал, что опытные разработчики на знакомом коде с ИИ были на 19% медленнее, хотя думали наоборот.
Навыки агентов (Skills как переносимые компетенции)
Для чего: понять формат «навыков» — папка с инструкциями и скриптами, которая обучает агента конкретной процедуре.
Spec-driven: «спецификация вместо кода»
Для чего: понять реакцию индустрии на хаос vibe-coding — спека как источник истины, из которого агент генерит код.
Sub-agents и команды агентов
Для чего: понять переход от одного агента к оркестру специализированных под-агентов с изолированным контекстом.
Терминальные кодинг-агенты (CLI как центр тяжести)
Для чего: понять, почему командная строка снова стала главным местом ИИ-разработки — Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI.
Vibe-coding (кодинг «по вайбу»)
Для чего: понять феномен №1 2025 года — писать софт, описывая словами, что хочешь, и «забыв, что код вообще существует».
AI-реклама и UGC-ролики
Для чего: рекламные и «отзывные» ролики без съёмок и актёров — почему бренды ринулись и где обожглись.
AI-аватары-ведущие
Для чего: говорящий цифровой ведущий по тексту — от обучающих видео до AI-дикторов на ТВ.
AI-дубляж и липсинк
Для чего: озвучить своё видео на 30+ языках своим голосом с точным липсинком — выход на глобальную аудиторию.
AI-инфографика и карусели
Для чего: превращать текст/данные в дизайнерские карусели и схемы без дизайнера — топ-формат для контента.
AI-музыка в чартах
Для чего: понять перелом, когда трек, сгенерированный ИИ, впервые возглавил американский чарт Billboard.
Консистентные персонажи
Для чего: один герой в десятках сцен с одним лицом — почему это снесло барьер для комиксов, брендов и сериалов.
AI-обложки и постеры
Для чего: студийная обложка для трека, подкаста, книги, афиша мероприятия — без дизайнера и стоков.
Волна «в стиле Ghibli»
Для чего: разобрать кейс, с которого «стилизация всего подряд» стала массовой — и почему это спор о правах.
Феномен «Nano Banana»
Для чего: понять, почему редактор картинок «по фразе» от Google за дни стал главным AI-явлением соцсетей.
Реставрация и раскраска старых фото
Для чего: вернуть к жизни выцветшие и ч/б снимки в один клик — массовый «семейный» тренд 2025.
«Оживление» фото
Для чего: статичное фото превращается в короткое видео (движение, мимика) — массовый ностальгический тренд.
Ренессанс пиксель-арта и ретро
Для чего: почему пиксель-арт, VHS, 80–90-е снова в топе — и как ИИ массово штампует ассеты в этих стилях.
AI-фотопродукция товара
Для чего: студийные фото и модели для карточек товара без съёмки — почему e-com массово на это перешёл.
Sora-приложение и AI-видео-лента
Для чего: разобрать кейс, когда соцсеть из чисто AI-видео за дни стала #1 в App Store.
AI-стикеры и эмодзи
Для чего: личные стикерпаки и кастомные эмодзи из своего лица/идеи — встроено прямо в мессенджеры.
AI-раскадровка и сторибординг
Для чего: за минуты собрать визуальную раскадровку ролика/фильма с одним героем — превиз без художника.
Text-to-3D и ассеты
Для чего: 3D-модель из фразы или картинки за секунды — почему 2025 называют годом 3D-ИИ.
Креативный апскейл
Для чего: из мыльной картинки — резкий 8K с «дорисованными» деталями; почему это отдельный жанр, а не просто увеличение.
Фейковые AI-«группы»
Для чего: кейс Velvet Sundown — как несуществующая группа набрала >1 млн слушателей и почему это важно.
Рестайл и video-to-video
Для чего: перекрасить готовое видео в другой стиль (аниме, 3D, нуар) — почему это новый слой пост-продакшена.
Виртуальная примерка
Для чего: «примерить» одежду на своё фото до покупки — почему это стало мейнстримом ритейла.
Клоны голоса и озвучка
Для чего: естественная озвучка и цифровой клон голоса — почему это сразу инструмент и зона риска.
«Год AI-видео» (2025–26)
Для чего: понять, почему именно сейчас генеративное видео из игрушки стало рабочим инструментом.
Разделы арсенала: Инструменты · Промты · MCP · Скилы · Связки · Тренды · Гайды · IT-роли · Запуск продукта · Безопасность