Что делает
Даёт модели навык работать как научный ассистент: тянет из Google Scholar, PubMed, arXiv, JSTOR и др. (200M+ ресурсов), помогает найти статьи по описанию, разобрать PDF, извлечь методологию и собрать список литературы с цитатами. Отличается широтой источников — это «поисковик по науке» поверх ChatGPT.
В магазине — 2M+ диалогов, один из самых популярных research-GPT.
Как поставить
- Открой chatgpt.com/g/g-kZ0eYXlJe-scholar-gpt → Start Chat.
- Часть продвинутых действий (анализ больших PDF, экспорт) — через премиум-функции автора; базовый поиск доступен сразу.
Когда брать
- ✅ Литобзор, поиск первоисточника по смутному описанию, разбор статьи «объясни простыми словами».
- ✅ Когда нужен охват многих научных баз сразу, а не одна.
- ❌ Не замена Consensus для «синтез доказательной базы по вопросу» — Scholar сильнее в поиске/разборе конкретных работ.
Пример
«Найди ключевые статьи 2023–2025 про LLM-агентов в продуктовой аналитике и собери из них список литературы в APA» — выдаст подборку с ссылками и оформит библиографию.