Для чего: быстрый serverless-инференс и дообучение 200+ открытых моделей по единому API.

Что это и кому

Together AI — облако для открытых моделей: serverless-инференс 200+ моделей, дообучение (fine-tuning) и аренда GPU-кластеров. Для команд, которые строят на открытых весах, но не хотят держать своё железо, и которым нужно не только звать модель, но и обучать её под домен. Выделяется связкой «инференс + тренировка + dedicated GPU» под одним API.

Ключевые возможности

Serverless-инференс сотен открытых моделей (Llama, Qwen, DeepSeek, Mixtral, FLUX и др.).
Fine-tuning открытых LLM на своих данных с последующим хостингом результата.
Dedicated endpoints и аренда GPU-кластеров под продакшен/обучение.
OpenAI-совместимый API для лёгкой миграции.
Поддержка не только текста: картиночные и embedding-модели.
Батч-инференс для дешёвой массовой обработки.

Как начать за 5 минут

Зарегистрируйся на together.ai, получи API-ключ.
Вызови модель через OpenAI-совместимый endpoint:

curl https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo","messages":[{"role":"user","content":"Привет"}]}'

Для дообучения — загрузи датасет (JSONL) и запусти fine-tuning job через их CLI/API.

Когда брать, а когда нет

✅ Бери, если: нужен fine-tuning открытой модели под домен + хостинг результата в одном месте.
✅ Бери, если: продакшен на открытых весах с dedicated-эндпоинтами и предсказуемой производительностью.
❌ Не бери → лучше «Groq», если нужна только максимальная скорость инференса без обучения.
❌ Не бери → лучше «Replicate», если задача — гонять разнородные модели (видео/звук/картинки) по принципу «запустил и забыл».

Цена по-честному

Оплата по токенам за инференс (дифференцировано по модели), отдельно — за fine-tuning и за dedicated GPU по времени. Есть стартовый кредит. Точные суммы — у провайдера, меняются.

Подводные камни

Fine-tuning требует чистого размеченного датасета — мусор на входе = мусор в модели.
Dedicated GPU тарифицируется по времени аренды, не по запросам — забытый кластер «жжёт» деньги.
Набор моделей и их «Turbo»-варианты меняются; фиксируй версии в конфиге.
Это облако: чувствительные данные покидают контур — для строгого комплаенса оцени риски.

🤖 Промт-ускоритель

«Я хочу дообучить открытую модель на Together AI под задачу <ОПИШИ ДОМЕН/ЗАДАЧУ>. Помоги: выбрать базовую модель, подготовить датасет в нужном JSONL-формате (приведи пример структуры), оценить объём данных, запустить fine-tuning job через их API/CLI и затем вызвать готовую модель. Также прикинь стоимость инференса по токенам.»