Словарь вайб-кодинга: термины простыми словами

Коротко

Вайб-кодинг оброс своим жаргоном: агенты, спеки, MCP, токены, галлюцинации. Если половина слов из статей и роликов звучит как заклинания — этот словарь для вас. Здесь 30 ключевых терминов, каждый объяснён одним-двумя предложениями «по-человечески», и к большинству дана ссылка на подробный разбор.

Читать подряд не обязательно — пользуйтесь как шпаргалкой. Термины сгруппированы: сначала база, потом как устроены модели, дальше промпты и спеки, затем агенты с инструментами и, наконец, знания модели (RAG и дообучение). Сам термин «вайб-кодинг» ввёл Андрей Карпаты (экс-директор по ИИ в Tesla) в феврале 2025 года — про подход, когда вы описываете задачу словами, а код пишет ИИ.

Что такое вайб-кодинг простыми словами?

Вайб-кодинг (vibe coding) — это способ создавать программы, когда вы формулируете задачу на обычном языке, а нейросеть пишет и правит код за вас. Подробно — в статье что такое вайб-кодинг.

Вибкод (вайбкод) — это разговорное название и самого подхода, и результата: «накидал вибкод за вечер». Часто с оттенком «работает, но заглядывать под капот страшно».

Вайб-кодер — это человек, который создаёт продукты через диалог с ИИ, а не через ручное написание каждой строки. Кто это и что он умеет — в разборе про вайб-кодера.

No-code — это создание приложений вообще без кода, в визуальных конструкторах (блоки, кнопки, мышка). В отличие от вайб-кодинга здесь нет исходного кода, который можно забрать и доработать.

Low-code — это подход, где большую часть собирают визуально, но остаётся возможность дописать код руками для сложных мест.

Главное отличие вайб-кодинга от классической разработки стоит уяснить сразу: здесь вы управляете результатом через текст на обычном языке, а не пишете каждую строку кода руками.

Что такое LLM, токен и контекст?

LLM (большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и умеющая продолжать его по смыслу. На LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini и другие ассистенты.

Нейросеть — это математическая модель, которая учится находить закономерности в данных на примерах, а не по жёстким правилам.

Токен — это минимальный кусочек текста, которым оперирует модель: часть слова или несколько символов. В токенах считают и длину запроса, и стоимость работы через API.

Контекст (контекстное окно) — это объём текста, который модель «держит в голове» за один диалог, измеряется в токенах. Всё, что вышло за окно, модель забывает.

Галлюцинация — это уверенный, но выдуманный ответ модели: несуществующая функция, ссылка или факт. Принимать галлюцинации на веру — главный риск вайб-кодинга.

Инференс — это момент, когда готовая модель выдаёт ответ на ваш запрос (в отличие от обучения, которое прошло заранее).

Мультимодальность — это способность модели работать не только с текстом, но и с картинками, звуком и кодом в одном запросе.

Промпт, спека и контекст-инжиниринг — в чём разница?

Промпт — это ваш текстовый запрос к модели: что сделать и как. Качество промпта напрямую влияет на результат. Как их писать и какие шаблоны брать за основу — в полном гайде по промптам.

Системный промпт (system prompt) — это постоянная инструкция, задающая роль и правила модели на весь диалог («ты — senior-разработчик на Python»).

Промпт-инжиниринг — это навык формулировать запросы так, чтобы получать нужный результат стабильно, а не с десятой попытки.

Спека (спецификация) — это подробное техзадание для ИИ: что за продукт, какие экраны, логика и ограничения. В серьёзном вайб-кодинге спека заменяет хаотичные промпты и держит агента в рамках.

Контекст-инжиниринг — это управление тем, что модель видит в контексте: какие файлы, примеры и правила ей подкинуть, чтобы она не гадала.

Few-shot (обучение на примерах) — это приём, когда вы даёте модели 2–3 примера «вход → выход» прямо в запросе, и она копирует образец.

Кто такой ИИ-агент и что такое MCP?

Агент (ИИ-агент) — это программа на базе LLM, которая не просто отвечает, а сама выполняет шаги: читает файлы, пишет код, запускает команды, проверяет результат. Claude Code и Cursor — примеры агентов для кода.

Агентный цикл (agentic loop) — это повторяющийся круг «подумал → сделал действие → посмотрел результат → скорректировался», пока задача не решена.

Субагент — это отдельный агент, которого главный запускает под конкретную подзадачу (прогнать тесты, разобрать один модуль) со своим отдельным контекстом.

MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, через который ИИ-агент подключается к внешним данным и инструментам: базам, файлам, API. Его выпустила Anthropic в ноябре 2024 года; часто сравнивают с «USB-C для ИИ-приложений». Как подключить — в гайде по MCP для Claude Code, готовые серверы — в арсенале MCP.

Скилл (skill) — это упакованная инструкция-навык, которую агент подгружает под конкретный тип задач (например, «как оформлять отчёты»). Чем скилл отличается от MCP и API — в отдельном разборе.

Инструмент (tool) — это конкретная функция, которую агент может вызвать: прочитать файл, сходить в интернет, запустить тест.

Хук (hook) — это правило «на событие»: например, автоматически прогонять линтер после каждой правки кода.

RAG и fine-tuning — чем отличаются?

RAG (retrieval-augmented generation) — это подход, когда модель перед ответом подтягивает нужные документы из вашей базы и отвечает на их основе, а не только по памяти. Снижает галлюцинации.

Эмбеддинг — это числовое представление текста, по которому машина находит похожие по смыслу фрагменты. Основа поиска в RAG.

Векторная база — это хранилище эмбеддингов, где ищут не по точному слову, а по смыслу.

Fine-tuning (дообучение) — это дополнительное обучение готовой модели на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу. Дороже и сложнее RAG и нужен реже, чем кажется.

API — это способ обращаться к модели программно, из своего кода, а не через чат-окно.

Шпаргалка: что с чем часто путают

Частые вопросы

Сколько терминов реально нужно знать новичку?

Хватает пяти: промпт, контекст, агент, спека и галлюцинация. С ними вы уже понимаете большую часть статей и роликов про вайб-кодинг, а остальное подтянется по ходу дела.

Чем скилл отличается от MCP?

Скилл — это знание («как делать»), которое агент читает и применяет. MCP — это канал к данным и инструментам («откуда брать и чем действовать»). Скилл может пользоваться инструментами, подключёнными через MCP. Подробнее — в разборе MCP, скиллов и API.

Обязательно ли уметь программировать для вайб-кодинга?

Чтобы начать — не обязательно: базовый продукт реально собрать через диалог с ИИ. Но понимание основ помогает замечать галлюцинации и не сломать проект на ровном месте. А базовый синтаксис веба стоит хотя бы узнавать в лицо — так проще читать то, что сгенерировал ИИ, и вовремя ловить ошибки.

Где применить эти термины на практике?

В движке Quest от qvib спеки, MCP-серверы, скиллы и субагенты уже собраны и настроены под Claude Code и Cursor — не нужно склеивать всё вручную. Посмотреть, как устроен движок, — на странице движка, а учебные материалы собраны в хабе базы знаний.