OpenAI представила открытый фреймворк Codex, который лежит в основе многих их разработок. Он позволяет моделям собирать контекст, рассуждать над задачами, использовать инструменты, работать в заданных границах, запрашивать одобрение и продвигать работу вперёд. Это не просто инструмент для кодирования, а универсальный «поводок» для агентов, который позволяет интегрировать их в любую специфическую рабочую среду.
Вместо того чтобы заставлять каждую команду переносить свою работу в универсального помощника по кодированию, теперь можно внедрять агента непосредственно в программное обеспечение, разработанное для конкретной задачи: будь то инженерный рабочий процесс, операционная панель, расследование безопасности, консоль поддержки клиентов или внутреннее приложение для специализированной команды.
Дизайн фреймворка существенно влияет на результаты. Например, на бенчмарке ARC-AGI-3, благодаря сохранению рассуждений и уплотнению контекста, оценка модели значительно увеличилась, при этом количество выходных токенов сократилось в шесть раз. Это демонстрирует, как правильная архитектура агента может значительно повысить его эффективность и снизить затраты на обработку.
Фреймворк позволяет приложению предоставлять агенту доступ к системам, документам, данным и действиям, которые важны для конкретного рабочего процесса, включая собственные MCP-сервисы приложения. Это означает, что агенты могут быть глубоко интегрированы в существующую инфраструктуру, получая доступ к необходимой информации и инструментам для выполнения своих задач. Такой подход открывает новые возможности для создания высокоспециализированных и эффективных ИИ-решений, которые точно соответствуют потребностям конкретного бизнеса или команды.