Slack представил Slack Code — новый продукт, который интегрирует ИИ-агентов для кодирования, таких как Claude Code, Cognition's Devin, GitHub Copilot и агент Vercel, непосредственно в выделенные каналы Slack. Это позволяет командам совместно наблюдать, направлять, рецензировать и выпускать программное обеспечение. Slack Code доступен для всех планов Slack с момента запуска, хотя клиентам потребуется собственный доступ к партнерским агентам.
Основная идея Slack Code заключается в том, чтобы сделать работу с ИИ-агентами «многопользовательской». В настоящее время большая часть взаимодействия с кодинг-агентами происходит между одним человеком и одним агентом, оставаясь невидимой для остальных. Slack Code меняет это: когда кто-то упоминает кодинг-агента в любом разговоре, агент создает специальный канал для проекта, выполняет работу открыто — с отображением различий в коде (code diffs), живыми предпросмотрами и видимым планом в выделенных вкладках. После завершения работы канал архивируется, оставляя за собой доступный для поиска аудиторский след.
Почему это важно
Эта инициатива Slack радикально меняет парадигму взаимодействия с ИИ-агентами в разработке. Вместо изолированного «одиночного» опыта, Slack Code превращает процесс кодирования с ИИ в коллективное действие. Это повышает прозрачность, упрощает командное рецензирование и позволяет всем участникам проекта быть в курсе прогресса и вносить свой вклад. Подобный подход может значительно сократить время цикла разработки, особенно в больших командах, где синхронизация и коммуникация играют ключевую роль.
Представители Cognition, одного из партнеров, приводят внутренние данные, подтверждающие ускорение: количество объединенных PR увеличилось в 10 раз за несколько месяцев, при этом численность персонала выросла всего на 40%. Это демонстрирует, как инженеры могут запускать задачи для Devin, переключаться на другие дела, а затем запускать новые, работая одновременно с десятками агентов. Хотя терминал не исчезнет полностью для глубокой индивидуальной работы, большинство задач, по мнению руководителей Slack, будет выполняться в таких многопользовательских средах.
Что это значит на практике
- Повышенная прозрачность: Вся работа с ИИ-агентами становится видимой для всей команды, что способствует лучшему пониманию процесса и более эффективному рецензированию.
- Ускоренное командное взаимодействие: Команды могут быстрее итеративно работать над кодом, получая обратную связь и внося изменения в реальном времени, без необходимости переключаться между инструментами.
- Автоматизированное документирование: Архивация каналов после завершения работы создает автоматический аудиторский след, который можно использовать для последующего анализа и обучения.
- Гибкое использование агентов: Разработчики могут легко интегрировать различных ИИ-агентов (Claude Code, Devin, GitHub Copilot) в свой рабочий процесс, выбирая наиболее подходящего для конкретной задачи.
- Снижение барьеров для участия: Даже нетехнические специалисты могут отслеживать прогресс и участвовать в обсуждении, например, сообщая о проблемах или предлагая улучшения, что делает процесс разработки более инклюзивным.